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[供應(yīng)]申請辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求
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  • 產(chǎn)品產(chǎn)地:江蘇南京
  • 產(chǎn)品品牌:南京邦道咨詢
  • 包裝規(guī)格:cma/cnas
  • 產(chǎn)品數(shù)量:0
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  • 產(chǎn)品單價(jià):0
  • 更新日期:2021-10-16 23:47:07
  • 有效期至:2022-10-16
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申請辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求 詳細(xì)信息

申請辦理CMA/CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證有什么條件要求

CNAS實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可、CMA資質(zhì)認(rèn)定、計(jì)量認(rèn)證,輕松快捷拿資質(zhì),全國代理、不成功、全額退款————138——-0904——-0103——-(V信同號)

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我們不是全能型的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),我們只做我們擅長的,我們只專注CNAS、CMA認(rèn)證。

以下內(nèi)容是行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)選,內(nèi)容與標(biāo)題沒有直接的相關(guān)性,只是為了利于搜索引擎的收錄,具體CNAS/CMA實(shí)驗(yàn)室認(rèn)證辦理流程、辦理費(fèi)用、辦理要求,歡迎來電咨詢,我們將竭誠為您服務(wù)!

由于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法對離群值敏感,因此通常優(yōu)先采用對離群值相對不敏感的 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法。 注:采用剔除離群值后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法,通常會低估近似正態(tài)分 布數(shù)據(jù)的離散性。因此,通常采用穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法,給出離散性的無偏估計(jì)。 

中位值、尺度化中位絕對差( MADe )和標(biāo)準(zhǔn)化四分位距( nIQR )均是簡易 穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量。算法A通過迭代方法轉(zhuǎn)化原始數(shù)據(jù),為近似正態(tài)分布提供均值和標(biāo) 準(zhǔn)偏差的替代計(jì)算方法,這種方法在預(yù)期離群值比例低于20%的情況下非常有用。

 C.2.1對總體平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的簡單估計(jì)方法 C.2.1.1中位值(median) 中位值是對稱分布總體平均值的一種簡單估計(jì),該方法對離群值不敏感,可 用 medx() 表示中位值。假設(shè)參加者提交的 p 個(gè)數(shù)據(jù)按遞增順序表示

尺度化中位絕對差( MADe )是正態(tài)分布數(shù)據(jù)的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計(jì)值。MADe 計(jì)算方法對較高比例(50%)的離群值不敏感。假設(shè)參加者提交的 p 個(gè)數(shù)據(jù)按遞 增順序排列表示為: ip x,x,x,,x12 ?? 。可先計(jì)算 p 個(gè)數(shù)據(jù)的中位值,然后計(jì) 算 p 個(gè)數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)與中位值的絕對差 id ( i?1 到 p ),再計(jì)算絕對差的中位 值,將得到的中位值乘以1.483即可得到尺度化中位絕對差值

標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法是一種類似于尺度化中位絕對差的穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法,該方法 相對簡單并使用廣泛。可將參加者結(jié)果按遞增順序排列,計(jì)算第75百分位(或 第三個(gè)四分位)和第25百分位(或第一個(gè)四分位)參加者結(jié)果的差值,然后乘 以系數(shù)0.7413即可得到標(biāo)準(zhǔn)化四分位距。

如果第75百分位數(shù)和第25百分位數(shù)相同,則 nIQR 將為零,需在剔除離群 值后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差作為總體標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值。 

注1:與尺度化中位絕對差方法相比,標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行 一次排序,但標(biāo)準(zhǔn)化四分位距的失效點(diǎn)(breakdownpoint)為25%(見表8), 而尺度化中位絕對差法的失效點(diǎn)為50%,因此尺度化中位絕對差方法比標(biāo)準(zhǔn)化四 分位距法能忍受更高比例的離群值。 

注2:標(biāo)準(zhǔn)化四分位距法和尺度化中位絕對差法這兩種統(tǒng)計(jì)方法,在參加者 結(jié)果數(shù) p?30 時(shí)會導(dǎo)致分散性計(jì)算值明顯偏小,可能會影響參加者結(jié)果的能力評 定。

假設(shè)參加者提交的 p 個(gè)數(shù)據(jù)按遞增順序排列表示為: ip x,x,x,,x12 ??。 這些數(shù)據(jù)的穩(wěn)健平均值和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差記為 x* 和 s*。先計(jì)算 p 個(gè)數(shù)據(jù)的中位值作 為初始穩(wěn)健平均值( x* ),計(jì)算其絕對中位差作為初始穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差( s* )

穩(wěn)健估計(jì)值 x* 和 s* 可由迭代計(jì)算得出,例如用新取值數(shù)據(jù)更新 x* 和 s*, 直至過程收斂。當(dāng)穩(wěn)健平均值和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差的第三位有效數(shù)字在連續(xù)兩次迭代中 不再變化時(shí),即可認(rèn)為過程是收斂的。這是一種可用計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)的簡單方法。 算法A統(tǒng)計(jì)方法對一定比例的離群值不敏感,其失效點(diǎn)約為25%(見表8)。 當(dāng) MADex() 為0,數(shù)據(jù)總體中有極端離群值時(shí),初始 s* 可能顯著降低對離群值的 耐受力。當(dāng)數(shù)據(jù)總體中離群值比例預(yù)期超過20%,或當(dāng)初始 s* 受極端離群值的 不利影響,可考慮采用下面方法: 1)當(dāng) MADe =0,用 med()i xx?代替 MADe ,或使用其他估計(jì)值如使用標(biāo)準(zhǔn) 差(剔除離群值)。

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